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        2019年西南科技大學2004人工智能考博大綱
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        2019年西南科技大學2004人工智能考博大綱

        2019 年西南科技大學博士研究生招生考試(初試)考試大綱
        2004 人工智能
        一、總體要求
        要求考生掌握人工智能的基本概念和基本理論,具備智能分析與計算的基本
        能力。應該掌握人工智能的定義和發展史、知識表示方法、確定性推理、非經典
        推理、計算智能、專家系統、機器學習、分布式人工智能等知識。
        二、內容及比例
        人工智能每個知識點所占的參考比例如下:
        1. 人工智能的定義和發展史(5%)
        熟悉人工智能的定義、起源和發展,了解人工智能有哪些學派,并知道有關
        人工智能的標志性事件。
        2. 知識表示方法(10%)
        了解各種知識表示方法,涉及狀態空間表示、問題規約表示、謂詞邏輯表示、
        語義網絡表示和框圖表示等。
        3. 確定性推理(10%)
        熟悉圖搜索策略、盲目搜索、啟發式搜索、規則演繹系統以及產生式系統、
        博弈論的基本原理。掌握盲目搜索和啟發式搜索的過程方法,如:寬度優先搜索、
        深度優先搜索、啟發式搜查策略和估價函數等。
        4. 非經典推理(20%)
        熟悉經典搜索和非經典搜索的基本概念。掌握不確定性推理、概率推理、主
        觀貝葉斯以及可信度方法,并掌握這些推理方法的基本計算過程。
        5. 計算智能(20%)
        熟悉計算智能的基本概念和基本原理,涉及神經網絡、模糊計算、遺傳算法、
        人工生命等。掌握人工神經網絡的典型結構和相關算法,并了解基于神經網絡的知
        識表示與推理。
        6. 專家系統(10%)
        熟悉專家系統的工作原理,并理解其優勢和局限性。
        7. 機器學習(20%)
        掌握機器學習的主要策略和基本結構。掌握決策樹學習、類比學習、解釋學
        習、神經網絡學習和增強學習的基本原理和典型算法。
        8.分布式人工智能(5%)
        熟悉分布式人工智能與真體(Agent)的基本概念和基本原理,熟悉真體的結
        構、真體通信的類型和方式。
        三、題型及分值比例
        1.填空題 20%
        2.簡答題 40%
        3.分析或計算題 40%
        四、參閱書目
        1.蔡自興等主編,《人工智能及其應用》,清華大學出版社,2016 年,第 5 版。
        2.王萬良編著,《人工智能及其應用》(第 3 版),高等教育出版社,2016 年。

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